경북신문, ‘AI·데이터 분석서비스’ 지원 – 중소기업 데이터 활용 능력 강화
한국지능정보사회진흥원과 과학기술정보통신부가 2025년 ‘빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원’ 사업을 통해 데이터 활용에 어려움을 겪는 중소기업을 돕고자 합니다. 이 사업의 목적과 진행 과정에 대해 알아보겠습니다.
사업의 목적
이번 사업은 중소기업이 직면한 데이터 확보 및 활용의 어려움을 극복하기 위해 설계되었습니다. 분야별 전문 분석기업의 협조를 통해 빅데이터 플랫폼 기반의 데이터 분석 및 활용 컨설팅을 지원합니다. 2024년 동안 ‘기업정보’, ‘공간정보’, ‘소비정보’, ‘의료정보’ 등 4대 분야에 초점을 맞추어 진행되었습니다.
이와 함께 중소기업이 데이터 기반의 의사결정을 보다 쉽게 내릴 수 있도록 지원하고 있으며, 이러한 분석 서비스는 기업 경쟁력 강화와 직결됩니다.
“이번 사업을 통해 참여 기업들이 한 단계 더 도약하고 사회 현안 해결에도 기여할 수 있길 바랍니다.”
기사 출처는 경북신문을 참고하세요.
주요 지원 사례
이번 사업에서 지원된 주요 사례를 살펴보겠습니다. 첫째, 고문헌에 기록된 식재료와 질병명을 현대적으로 재해석하여 건강기능식품의 신소재를 발굴하고, 제품 개발을 지원한 사례가 있습니다. 이는 전통 데이터를 현대적으로 활용한 성공 사례로 평가됩니다.
둘째, 공항 활주로의 이물질 인식을 위한 객체 탐지 모델을 고도화하여 항공 안전성을 높이고 운영 효율성 향상에 기여한 사례도 포함됩니다. 이 기술은 학습 데이터를 기반으로 AI 모델의 정밀도를 향상시킨 결과물입니다.
셋째, 소비자 반응 데이터를 기반으로 광고 캠페인의 핵심 키워드를 도출하고, 광고 성과를 극대화하기 위한 최적화 전략을 수립한 사례도 있습니다. 이는 빅데이터 기반의 마케팅 적용 사례로서 실질적인 성과를 창출하였습니다.
2025년 계획과 방향
2025년에는 총 40개의 중소기업 및 소상공인이 분석기업과 컨소시엄을 구성하여 재난·안전, 환경, 유통 등 다양한 분야에 참여하였습니다. 분석기업은 각 수요기업의 문제 해결을 위한 맞춤형 데이터 분석 서비스를 제공하며, 이를 통해 중장기적 성과 창출을 목표로 하고 있습니다.
특히, 다음과 같은 AI 기반 분석 기술 개발 과제가 추진될 예정입니다.
- 분산 서버 기반의 교차로 안전 센서 알고리즘 개발을 통해 우회전 위험 예측 기능 고도화
- 축사 시설 화재안전 점검 데이터를 활용한 화재 위험 예측
- 영상 데이터를 기반으로 한 AI 콘크리트 균열 감지 기술 개발
이러한 과제들은 각 산업 분야에서 디지털 전환을 촉진하고 있으며, 동시에 국가 사회 문제 해결에도 기여할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.
마치며
이번 데이터 분석서비스 지원 사업은 중소기업의 데이터 활용 역량을 체계적으로 강화하고, 이를 바탕으로 산업 전반의 혁신을 촉진하고 있습니다. 다양한 분야별 사례를 통해 데이터 기반 기술의 실효성을 확인할 수 있었으며, 향후에도 데이터 분석이 사회적 가치 창출 도구로 활용될 수 있음을 보여주고 있습니다.
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