AI 기반 라스트 데이터 활용, 신발 산업의 디지털 전환 촉진
AI 모델링과 제조 자동화 기술 결합으로 신발 개발 리드타임 단축 및 자재 낭비 최소화 기대
바이트사이즈와 울산과학기술원(UNIST) 3D Vision & Robotics Lab이 ‘라스트 기반 신발 3D 모델 자동 생성’ 기술에 대한 공동 연구를 본격화하였습니다. 양 측은 업무협약(MOU)을 통해 신발 제조 과정에서의 비효율을 극복하고 디지털 전환을 본격적으로 추진할 계획입니다.
라스트 중심의 자동화 3D 모델링 추진 배경
신발 산업에서 라스트(last)는 착화감과 외형을 좌우하는 핵심 데이터입니다. 현재까지 라스트 정보는 CAD 모델링 및 디자인 자동화와 유기적으로 연동되지 못하는 구조적 한계가 존재하였습니다. 이로 인해 디자인 단계부터 샘플 제작에 이르기까지 반복적 수정과 높은 비용이 수반되어 왔습니다.
공동 연구의 핵심 목적은 라스트 데이터를 직접 기반으로 3D 신발 모델을 자동 생성하는 데 있습니다. 디자인 단계에서 제조 적합성과 사용자 맞춤 피트를 동시에 고려함으로써,
*"신발 개발 과정의 시간과 비용을 미리 절감할 수 있는 구조로 전환하고자 한다"*는 점에서 본 기술의 산업적 파급력이 주목되고 있습니다.
데이터 거버넌스와 AI 기술의 융합 전략
본 협약은 바이트사이즈가 축적한 제조 데이터 거버넌스 역량과, UNIST 3D Vision & Robotics Lab이 보유한 컴퓨터 비전 기반 공학 기술을 결합함으로써 체계적이고 정밀한 모델링 시스템 구축을 목표로 합니다.
이로써 디자인 이후의 반복적인 프로토타이핑을 줄이고, 실질적인 리드타임 단축과 자재 절감이라는 일반 제조 공정 내 문제 해결이 가능해질 것으로 보입니다. 특히 샘플리스(Sample-less) 방식의 제품 개발이 가능해지는 구조를 통해 생산 효율화는 물론 ESG 측면에서도 긍정적 영향을 미칠 수 있습니다.
*"디자인, 설계, 제조 각 단계 간 효율적 연계가 촉진됨에 따라 전반적인 개발 구조 개선이 가능해질 것"*이라는 점이 강조되었습니다.
공동 기술 개발의 기대 성과
양 기관은 이번 협력으로 디지털 제조 방식의 정립이라는 장기적 목표를 설정하고, 기술 상용화를 위한 다각적 방안을 검토 중입니다. 기존 신발 제조는 수작업과 테스트 기반 업무가 중심이었으나, AI 기반 3D 모델링 도입을 통해 생성 단계에서 바로 검토 가능한 디지털 자산 기반 신제품 개발이 가능해질 전망입니다.
바이트사이즈 위영량 대표는 협약식에서 다음과 같이 언급하였습니다.
"최첨단 AI 기반 3D 모델링 기술을 통해 신발 산업에 새로운 생산 패러다임을 제시할 수 있을 것입니다."
이러한 입장은 디지털 기술이 산업의 본질적인 구조를 어떻게 변경시킬 수 있는지를 보여주는 사례로 해석될 수 있습니다.
UNIST의 이론 기반 기술력 참여 의의
UNIST 3D Vision & Robotics Lab의 주경돈 교수 역시 이번 협업에 대해 기술 응용성과 확장 가능성 측면에서 매우 유의미하다는 평가를 내렸습니다. 그는
*"신발 관련 산업 내의 AI 기반 실질 적용 기술이 글로벌 산업에 미칠 영향을 고려할 때, 본 연구는 단순한 산학 협력을 넘는 기술 전환의 분기점이 될 것입니다."*라고 밝혔습니다.
또한, UNIST의 강점인 로보틱스 및 컴퓨터 비전 알고리즘 기반 연구 시스템은 실증 검증과 반복 테스트를 빠르게 수행할 수 있는 기반을 제공합니다.
글로벌 신발 산업 내 디지털 혁신 흐름 대응
최근 글로벌 제조업 전반에서는 사용자 맞춤화와 빠른 제품 생산이 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있습니다. 신발 산업도 예외가 아니며, 특히 라스트 중심 설계 구조는 데이터 기반 생산 시스템으로의 전환 가능성을 크게 열어줍니다.
이번 연구는 그동안 디자인과 생산 사이의 잦은 변경을 줄이고, 사용자 체형 반영이 가능한 제품 개발의 기반 기술로 평가받고 있습니다. 그 결과 단일 플랫폼 내에서 설계부터 모델링, 피팅 테스트까지 빠르게 수행할 수 있는 구조가 확립될 경우, 기존 제조 방식과 명확한 차별성을 확보할 수 있을 것입니다.
협력 및 상용화를 위한 로드맵
공동 연구를 추진 중인 양 기관은 향후 연구 성과에 대한 실증 적용을 위해 산업계 및 연구기관과의 연계를 강화할 계획입니다. 특히 기술 상용화 단계 진입에 있어 실질적인 파트너 협업 체계가 구축되면, 보다 빠른 시일 내에 시장 출시가 가능해질 것으로 전망됩니다.
"이번 공동 연구는 단순 R&D에 그치지 않고, 명확한 기술 실용화를 추진한다는 점에서 의미가 깊습니다."
이러한 방식은 투자 대비 성과를 중시하는 산업계 특성과의 정합성을 높이며, 궁극적으로는 전체 제조 시스템의 생산성과 수익성에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다.
연구 지속성과 산업 접목 전략
바이트사이즈와 UNIST는 이번 MOU가 단기적 프로젝트에 그치지 않도록 장기적인 협력 체계를 유지할 예정입니다. 연구 개발 외에도 실험 결과 공유 체계와 공동 특허 출원, 그리고 글로벌 학술 교류 등 다양한 형태의 협력이 이어질 계획입니다.
특히 향후 3년 이내 상용화 제품 런칭을 위한 연구 용도 완성도를 목표로 하고 있으며, 이를 위해 효율적인 테스트베드 구축과 산업 파트너십 연계가 병행될 예정입니다.
"산업계로의 기술 확산과 글로벌 신발 시장 내 기술 우위 확보를 위한 전략 실행이 병행됩니다."
사용자 중심 신발 설계로의 전환 가능성
기존 신발 제조는 사이즈 단순화와 범용 디자인을 중심으로 이루어졌지만, AI 기반 라스트 분석은 개인화된 정보 기반 설계로의 전환을 가능하게 합니다. 이는 단순히 판매 또는 디자인의 차별화가 아닌, 착화 경험 자체의 본질적 개선으로 연결될 수 있습니다.
디지털 제조 흐름과 결합될 경우, 다양한 피트 데이터를 활용한 고객 맞춤 제품 제공이 가능해지고, 이는 브랜드와 소비자 양쪽 모두에 긍정적인 피드백 루프를 형성할 수 있습니다.
한국형 디지털 제조 기술 수출 가능성
양 기관의 공동 연구는 국내 신발 제조 기업뿐 아니라 글로벌 시장에서도 기술적인 경쟁 우위를 선점할 수 있는 기회를 제공합니다. 이번 기술의 원천성과 알고리즘 자체가 독자적으로 개발되고 있다는 점에서, 향후 국제 표준화 또는 글로벌 기술 수출로도 이어질 수 있는 가능성이 존재합니다.
"산학협력을 넘어 생산기술의 혁신적 전환점을 마련할 것으로 기대됩니다."
디지털 트윈, 스마트 팩토리와의 연계, AI 기반 시뮬레이션 기술 도입 등과의 융합을 통해 한국의 신발 산업은 새로운 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
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